Pr?parer les donn?es

Le jeu de donn?es ToothGrowth est utilis? dans les exemples suivants :

# Convertir la colonne dose en facteur
ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose)
head(ToothGrowth)

##    len supp dose
## 1  4.2   VC  0.5
## 2 11.5   VC  0.5
## 3  7.3   VC  0.5
## 4  5.8   VC  0.5
## 5  6.4   VC  0.5
## 6 10.0   VC  0.5

Assurez-vous que la variable dose soit convertie en facteur en utilisant le script de R ci-dessus.

Exemple de graphiques

library(ggplot2)
p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot()
p

Changer l?apparence des ?tiquettes de graduations des axes

La couleur, la taille de la police et le style de police des ?tiquettes des graduations peuvent ?tre chang?s en utilisant les fonctions theme() et element_text() comme suit:

# Etiquettes de graduations de l'axe x
p + theme(axis.text.x= element_text(family, face, colour, size))
# Etiquettes de graduations de l'axe y
p + theme(axis.text.y = element_text(family, face, colour, size))

Les arguments ci-dessous peuvent ?tre utilis?s pour la fonction element_text() pour modifier l?apparence du texte:

# Changer l'apparence et l'angle d'orientation des ?tiquettes
p + theme(axis.text.x = element_text(face="bold", color="#993333", 
                           size=14, angle=45),
          axis.text.y = element_text(face="bold", color="#993333", 
                           size=14, angle=45))

Supprimer les ?tiquettes des graduations des axes x et y

Il est possible de masquer les graduations des axes et les ?tiquettes des graduations en utilisant la fonction element_blank() comme suit :

# Supprimer les ?tiquettes des graduations des axes x et y
p + theme(
  axis.text.x = element_blank(),
  axis.text.y = element_blank())
# Supprimer ? la fois les graduations et les ?tiquettes
p + theme(
  axis.text.x = element_blank(),
  axis.text.y = element_blank(),
  axis.ticks = element_blank())

Changer le trait des axes

Le type de traits des axes peut ?tre chang? en utilisant la fonction element_line() comme suit:

p + theme(axis.line = element_line(colour, size, linetype,
                                   lineend, color))

Les arguments de la fonction element_line() sont:

# Changer le type et la couleur du trait des axes
p + theme( axis.line = element_line(colour = "darkblue", 
                      size = 1, linetype = "solid"))

Modifier les graduations des axes discrets et continus

Les axes x ou y peuvent ?tre discrets ou continus. Dans chacune des configurations, les fonctions ? utiliser, pour modifier les gradutions des axes, sont diff?rentes.

scale_x_discrete(name, breaks, labels, limits)
scale_y_discrete(name, breaks, labels, limits)

# Graphique par d?faut
p
# Changer l'ordre des groupes
# Changer le titre de l'axe des x
p + scale_x_discrete(name ="Dose (mg)", 
                    limits=c("2","1","0.5"))

# Solution 1
p + scale_x_discrete(breaks=c("0.5","1","2"),
        labels=c("Dose 0.5", "Dose 1", "Dose 2"))
# Solution 2 : m?me graphique que la solution 1
p + scale_x_discrete(labels=c("0.5" = "Dose 0.5", "1" = "Dose 1",
                              "2" = "Dose 2"))

# Solution 1
p + scale_x_discrete(limits=c("0.5", "2"))
# Solution 2 : m?me graphique que la solution 1
p + xlim("0.5", "2")

scale_x_continuous(name, breaks, labels, limits, trans)
scale_y_continuous(name, breaks, labels, limits, trans)

# Nuage de points
sp<-ggplot(cars, aes(x = speed, y = dist)) + geom_point()
sp
# Changer le titre des axes x et y ainsi que les limits
sp + scale_x_continuous(name="Speed of cars", limits=c(0, 30)) +
  scale_y_continuous(name="Stopping distance", limits=c(0, 150))

# Changer les ?tiquettes des graduations (axe y)
# Graduation de 5 en 5
p + scale_y_continuous(breaks=seq(0,40,5))
# Graduations al?atoires
p + scale_y_continuous(breaks=c(5,7.5, 20, 25))
                     
# Suppression des graduations + grilles
p + scale_y_continuous(breaks=NULL)

library(scales)
# Formatage en pourcentage
p + scale_y_continuous(labels = percent)
# Formatage en notation scientifique
p + scale_y_continuous(labels = scientific)

Infos

Cette analyse a ?t? r?alis?e avec le logiciel R (ver. 3.1.2) et le package ggplot2 (ver. 1.0.0)