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Titres

#Graphique basic
plot<-ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight')
#print(plot)
#Changer le titre principal et le titre des axes
ggplot2.customize(plot,mainTitle="Plot of weight histogram curve",
                xtitle="Weight (Kg)", ytitle="Histogram")
#Personnaliser le texte des titres.
#Valeurs possibles pour le style:'plain', 'italic', 'bold', 'bold.italic'.
ggplot2.customize(plot,  mainTitle="Plot of weight histogram curve",
                mainTitleFont=c(14,"bold.italic", "red"),
                xtitle="Weight (Kg)", ytitle="Histogram",
                xtitleFont=c(14,"bold", "#993333"), ytitleFont=c(14,"bold", "#993333"))
#Cacher le titre des axes x et y
ggplot2.customize(plot, xShowTitle=FALSE, yShowTitle=FALSE)

Graduation des axes

#Orientation des etiquettes des graduations des axes
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight',
                xShowTitle=FALSE, yShowTitle=FALSE,
                xTickLabelFont=c(14,"bold", "#993333"),yTickLabelFont=c(14,"bold", "#993333"),
                xtickLabelRotation=45, ytickLabelRotation=45)
#Cacher les ?tiquettes des graduations des axes
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight',
                xShowTitle=FALSE, yShowTitle=FALSE,
                xShowTickLabel=FALSE, yShowTickLabel=FALSE)
#Cacher les graduations des axes
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight',
                xShowTitle=FALSE, yShowTitle=FALSE,
                xShowTickLabel=FALSE, yShowTickLabel=FALSE,hideAxisTicks=TRUE)
#AxisLine : Un vecteur de longueur 3 indiquant la taille,
  #le type et la couleur des lignes des axes. 
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight', axisLine=c(1, "solid", "darkblue"))

Changer le fond et la couleur de remplissage de l'histogramme

#Changer la couleur de fond en "white". Couleur par d?faut : "gray"
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight',
                backgroundColor="white")
#Changer la couleur de fond en "lightblue" 
#et la couleur du quadrillage en "white"
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight',
                backgroundColor="lightblue", gridColor="white")
#Changer la couleur de remplissage
#color =  colore la bordure de l'histogramme
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight',
                backgroundColor="white", color="black", fill='#FFAAD4')
#Supprimer le quadrillage; supprimer les bordures autour du graphique;
#Changer la ligne des axes
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight',
                backgroundColor="white", color="black", fill='#FFAAD4',
                removePanelGrid=TRUE,removePanelBorder=TRUE,
                axisLine=c(0.5, "solid", "black"))
#Remplir l'histogramme en fonction de la valeur du compte (..count..)
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight')+
  geom_histogram(aes(fill = ..count..))
#Remplissage par gradient d'intensit?
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight')+
  geom_histogram(aes(fill = ..count..))+
   scale_fill_gradient("Count", low = "green", high = "red")

Sp?cifications des couleurs

Les couleurs peuvent ?tre sp?cifi?es en utilisant du code hexad?cimal, tel que "#FFCC00". Vous pouvez ?galement utiliser des couleurs provenant du package RColorBrewer.

Code hexad?cimal	Palettes RColorBrewer

Le code R suivant peut ?tre utilis? pour afficher les palettes RColorBrewer:

rquery.loadPackages("RColorBrewer")
#Afficher toutes les palettes du packages
display.brewer.all()
#Afficher une seule palette en sp?cifiant le nom
display.brewer.pal(n = 8, name = 'Dark2')
#Afficher le code hexad?cimal d'une palette
brewer.pal(n = 8, name = "Dark2")

Les couleurs peuvent ?tre sp?cifi?es en utilisant le nom, tel que "red", "blue", "lightblue". Vous trouverez ci-dessous, un graphique de certains des noms de couleurs reconnues par R.

Pour voir l'ensemble des couleurs reconnues par R ( n = 657), utiliser le code R suivant:

colornames<-colors()
head(colornames)
showCols(cl=colornames, bg="gray33", rot=30, cex=0.75)

Les 200 premi?res couleurs sont montr?es ci-dessous :

Changer la couleur des histogrammes en fonction du groupe

Pour changer la couleur en fonction du groupe, vous devez indiquer le nom de la colonne contenant les groupes en utilisant le param?tre groupName. Il faut utiliser l'argument groupColors, pour sp?cifier les couleurs par le code hexad?cimal ou par le nom. Dans ce cas, la longueur du param?tre groupColors devrait ?tre la m?me que le nombre de groupes. Il faut utiliser l'argument brewerPalette, pour sp?cifier la couleur en utilisant les palettes RColorBrewer.

#Changer la couleur des groupes en utilisant le code hexad?cimal. 
#alpha est le d?gr? de transparence des couleurs ch?vauchantes
  #La valeur peut varier de 0 (transparence totale) ? 1 (pas de transparence)
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight', groupName='sex',
                groupColors=c('#999999','#E69F00'),alpha=0.5 )
#Changer la couleur des groupes en utilisant l'argument brewerPalette: "Paired"
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight', groupName='sex',
                brewerPalette="Paired",alpha=0.5)
#Changer la couleur des groupes en utilisant le nom des couleurs
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight', groupName='sex',
                groupColors=c('aquamarine3','goldenrod1'),alpha=0.5 )

Position de la l?gende

#Changer la position de la l?gende en "top" (Valeurs possibles: "top", "left", "right", "bottom")
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight', groupName='sex', alpha=0.5,
                legendPosition="top")
#legendPosition peut ?tre aussi un vecteur de type num?rique c(x, y) indiquant les coordonn?es
#Les valeurs de x et y doivent ?tres entre 0 et 1. c(0,0) corresponds ? "bottom left"
# et c(1, 1) correspond ? "top right" position
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight', groupName='sex', alpha=0.5,
                legendPosition=c(0.8,0.2))
#Remove legend
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight', groupName='sex', alpha=0.5,
                showLegend=FALSE)

Il est aussi possible de mettre la l?gende ? l'int?rieur du graphique. Vous avez juste ? indiquer les coordonn?es x et y de la l?gende. Les valeurs de x et y doivent ?tre entre 0 et 1. c(0,0) correspond ? "bottom left" et c(1,1) correspond ? la position "top right".

Couleur de fond de la l?gende, titre et style des textes

#Changer la couleur de fond de la l?gende, le titre et le style des textes 
ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight', groupName='sex', alpha=0.5,
                #legendTitleFont=c(size, style, color)
                legendTitle="Groups", legendTitleFont=c(10, "bold", "blue"),
                legendTextFont=c(10, "bold.italic", "red"),#legendTextFont=c(size, style, color)
                #legendBackground: c(fill, lineSize, lineType, lineColor)
                legendBackground=c("lightblue", 0.5, "solid", "darkblue" )
                )