Couleurs dans R

Cet article a été mis à jour, vous consultez ici une archive de cet article!


Dans R, les couleurs peuvent ?tre sp?cifi?es soit par le nom (ex, col = ?red?) ou par le code hexad?cimal (ex, col = ?#FFCC00?). Vous pouvez ?galement utiliser des couleurs provenant du package RColorBrewer.

Les noms de couleurs reconnus par R

Nous allons utiliser la fonction R personnalis?e suivante pour g?n?rer un graphique des noms de couleurs disponibles dans R :

# G?nerer un graphique des noms de couleurs
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# cl : un vecteur de couleurs ? dessiner
# bg: couleur de fond du graphique
# rot: Angle de rotation du text
# utilisation=showCols(bg="gray33")
showCols <- function(cl=colors(), bg = "grey",
                     cex = 0.75, rot = 30) {
    m <- ceiling(sqrt(n <-length(cl)))
    length(cl) <- m*m; cm <- matrix(cl, m)
    require("grid")
    grid.newpage(); vp <- viewport(w = .92, h = .92)
    grid.rect(gp=gpar(fill=bg))
    grid.text(cm, x = col(cm)/m, y = rev(row(cm))/m, rot = rot,
              vp=vp, gp=gpar(cex = cex, col = cm))
  }

Les noms des 60 premieres couleurs sont montr?s ci-dessous :

# Noms des 60 premieres couleurs
showCols(bg="gray20",cl=colors()[1:60], rot=30, cex=0.9)
# Barplot en utilisant le nom des couleurs
barplot(c(2,5), col=c("chartreuse", "blue4"))

Noms des couleurs natives dans RNoms des couleurs natives dans R

Pour afficher la totalit? des noms de couleurs reconnus par R (n = 657), utiliser le code R :

showCols(cl= colors(), bg="gray33", rot=30, cex=0.75)

Sp?cification des couleurs par le code hexad?cimal

Les couleurs peuvent ?tre sp?cifi?es en utilisant le code hexad?cimal, tel que ?#FFC00?

Hexadecimal color code (Source: http://www.visibone.com)

# Barplot en utilisant le code h?xad?cimal
barplot(c(2,5), col=c("#009999", "#0000FF"))

Code hexad?cimal

Utilisation des palettes de couleurs RColorBrewer

Vous devez installer le package RColorBrewer comme suit :

install.packages("RColorBrewer")

Le package RColorBrewer permet de cr?er de belles palettes de couleurs.

L?ensemble des palettes de couleurs associ?es ? RColorBrewer peuvent ?tre dessin? en utilisant la fonction R display.brewer.all() comme suit:

library("RColorBrewer")
display.brewer.all()

Palettes RColorBrewer


Il y a 3 types de palettes dans RColorBrewer: s?quentielle, divergente et qualitative.

  1. Les palettes sequentielles sont adapt?es pour des donn?es ordonn?es qui varient d?une valeur faible ? une valeur forte (gradient). Les noms des palettes sont : Blues, BuGn, BuPu, GnBu, Greens, Greys, Oranges, OrRd, PuBu, PuBuGn, PuRd, Purples, RdPu, Reds, YlGn, YlGnBu YlOrBr, YlOrRd.
  2. Les palettes divergentes accordent la m?me importance aux diff?rentes valeurs des donn?es. Les noms des palettes sont : BrBG, PiYG, PRGn, PuOr, RdBu, RdGy, RdYlBu, RdYlGn, Spectral
  3. Les palettes qualitatives sont adapt?es pour repr?senter des donn?es cat?gorielles ou nominales. Les palettes sont : Accent, Dark2, Paired, Pastel1, Pastel2, Set1, Set2, Set3


Vous pouvez ?galement visualiser une seule palette en sp?cifiant son nom :

# Visualiser une palette en sp?cifiant son nom
display.brewer.pal(n = 8, name = 'RdBu')

Couleurs dans R

# Couleurs hexad?cimales de la palette
brewer.pal(n = 8, name = "RdBu")
## [1] "#B2182B" "#D6604D" "#F4A582" "#FDDBC7" "#D1E5F0" "#92C5DE" "#4393C3" "#2166AC"
# Barplot en utilisant RColorBrewer
barplot(c(2,5,7), col=brewer.pal(n = 3, name = "RdBu"))

Couleurs dans R

Cr?er un vecteur de n couleurs contigu?s

Vous pouvez ?galement g?n?rer un vecteur de n couleurs contigu?s en utilisant les fonctions : rainbow(n), heat.colors(n), terrain.colors(n), topo.colors(n) et cm.colors(n).

# Utilisation de rainbow
barplot(1:5, col=rainbow(5))
# Utilisation de heat.colors
barplot(1:5, col=heat.colors(5))

Couleurs dans RCouleurs dans R

# Utilisation terrain.colors
barplot(1:5, col=terrain.colors(5))
# Utilisation de topo.colors
barplot(1:5, col=topo.colors(5))
# Utilisation de cm.colors
barplot(1:5, col=cm.colors(5))

Couleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans R

Infos

Cette analyse a ?t? r?alis?e avec R (ver. 3.1.0).

Enjoyed this article? I’d be very grateful if you’d help it spread by emailing it to a friend, or sharing it on Twitter, Facebook or Linked In.

Show me some love with the like buttons below... Thank you and please don't forget to share and comment below!!
Avez vous aimé cet article? Je vous serais très reconnaissant si vous aidiez à sa diffusion en l'envoyant par courriel à un ami ou en le partageant sur Twitter, Facebook ou Linked In.

Montrez-moi un peu d'amour avec les like ci-dessous ... Merci et n'oubliez pas, s'il vous plaît, de partager et de commenter ci-dessous!





Licence - Pas d?Utilisation Commerciale - Partage dans les M?mes Conditions
Licence Creative Commons